Продуктовый аналитик

Мы ищем опытного Продуктового аналитика, который возьмёт на себя полный цикл работы с A/B тестами и будет развивать продуктовую аналитику в компании. Ваша ключевая роль – обеспечивать эффективное проведение и организацию процессов A/B тестирования, анализировать результаты, генерировать инсайты и предлагать гипотезы для роста ключевых метрик продукта.

Ожидаемые результаты:

• Эффективный поиск и анализ данных для решения продуктовых задач.

• Разработка метрик и оценка гипотез в соответствии с продуктовыми требованиями.

• Полный цикл работы с A/B тестами: разработка, проведение, анализ результатов и выстраивание процессов.

• Генерация гипотез по росту целевых метрик продукта и проведение аналитических исследований.

• Структуризация и разметка пользовательских событий.

Ключевые обязанности:

1. Разработка и проведение A/B тестов, включая генерацию гипотез, проектирование, реализацию, анализ и интерпретацию результатов.

2. Поиск и анализ данных для решения продуктовых задач.

3. Формулировка гипотез по росту целевых метрик и проведение аналитических исследований.

4. Разработка и согласование метрик в соответствии с продуктовыми требованиями.

5. Выстраивание эффективных процессов тестирования и стандартизация A/B тестов в компании.

6. Структуризация и разметка пользовательских событий.

7. Ведение и обновление документации по продуктовой аналитике.

Требования к кандидатам:

• Опыт работы на аналогичной позиции от 3 лет.

• Уверенное знание SQL и Python.

• Опыт работы в Jupyter Notebook.

• Глубокое понимание принципов A/B тестирования и большой опыт их реализации в продуктовых IT-компаниях.

• Опыт проектирования, запуска и анализа A/B тестов в условиях реального продукта.

• Владение методологиями статистического анализа A/B тестов (t-тест, z-тест, бутстреп, байесовский анализ).

• Умение правильно интерпретировать результаты экспериментов и делать бизнес-выводы на их основе.

Будет плюсом:

• Опыт работы с PostgreSQL и ClickHouse.

• Опыт внедрения инструментов автоматизации A/B тестирования.

• Навыки работы с BI-системами (Tableau, Power BI, Looker и др.).

Критические навыки и компетенции:

• Практический опыт полного цикла работы с A/B тестами.

• Углубленные знания SQL и Python.

• Умение структурировать данные и находить инсайты.

• Аналитическое мышление и внимательность к деталям.

• Способность работать с большими объемами данных и проводить сложные статистические расчёты.