Вакансии для product engineer в Санкт-Петербурге на сайте spb.zarplata.ru

Выстраивать применение AI-инструментов на всех этапах разработки: генерация кода, ревью, тестирование, документация, отладка — без снижения качества и ответственности сотрудников.

Практический опыт выпуска и сопровождения production-систем. Понимание архитектуры веб-систем, API, интеграций и распределённых приложений. Уверенное понимание реляционных баз...

Опыт руководства Лидами направлений/Product Owner/Владельцами продукта. Опыт работы над ИТ-решением совместно с заказчиками и владельцем системы от...

Глубокое понимание полного цикла создания программных продуктов: от сбора требований до передачи в промышленную эксплуатацию. Системное мышление и умение оценивать...

Создание прототипов и доведение их до production-ready состояния. Определение качества AI-систем с помощью evals, golden datasets и метрик.

Опыт в software engineering, solution architecture, AI/ML engineering или техническом консалтинге от 5 лет. Реальный опыт внедрения LLM/GenAI...

Ведение проектов по разработке новых продуктов в своей товарной категории. Координация полного цикла запуска: ТЗ, прототипы, документация, согласования, серийное производство...

Высшее техническое образование. Опыт в R&D, product development, engineering или проектном управлении от 3 лет. Опыт работы в производственной...

Разрабатывать и реализовывать коммерческие стратегии для операций KD, обеспечивая соблюдение местных автомобильных правил. Руководить инициативами по локализации для удовлетворения требований...

Образование: высшее- в области бизнеса, инженерии, цепочки поставок или смежной области (предпочтительно MBA или ученая степень). 7 + лет в...