Вакансии для product engineer в Санкт-Петербурге на сайте spb.zarplata.ru

Разрабатывать и выводить в production решения на базе AI/LLM. Проектировать и развивать AI-агентов на базе LLM.

3+ года коммерческого опыта в Data Science / AI Engineering / ML Engineering. Практический опыт разработки и вывода в production AI...

...векторный поиск, API и микросервисы. Контроль вывода AI-сервисов в production, мониторинга и дальнейшего развития. Оценка новых AI-технологий и...

Понимание современных LLM-технологий и принципов построения LLM-приложений: RAG, векторный поиск, prompt engineering, AI Agents. Понимание архитектуры AI-платформ...

Совместно с CTO и продуктовой командой реализовывать функциональность — от требований до запуска в production. * Обеспечивать качество кода, надёжность и производительность...

От 6 лет коммерческого опыта в разработке. * Сильный актуальный практический опыт одновременно с React и Node.js. Кандидаты только с frontend...

Взаимодействие с другими командами разработки (Back-end, Front-end, DevOps, Solution Architect) и бизнес-командой (Product Owner, бизнес-аналитики).

Ты не новичок в сфере и у тебя уже есть опыт тестирования (не менее 3х лет). Знаешь различные методологии...

Подготовка и адаптация управляющих программ на основе полученной технической и конструкторской документации. Подбор, подготовка и установка необходимого режущего, вспомогательного инструмента...

Опыт работы на многоосевых станках (3+2 / 5 осей). Знание принципов Lean Production (Бережливое производство, 5S) и стандартов...

Разработка прикладных решений на базе open-source LLM под различные бизнес-сценарии — от прототипирования и выбора модели до её адаптации...

Опыт Python-разработки. Уверенное владение Python и опыт разработки production-ready решений. Опыт интеграции AI-компонентов с внутренними и внешними...

...AI-инженеров: найм, развитие, постановка целей и техническое лидерство. Отвечать за полный цикл разработки: от исследования и прототипа до production...

3 года опыта в engineering / ML / AI, включая опыт создания production-систем. Опыт руководства инженерной или AI/ML-командой.

Competitive compensation to be defined upon the interview results. Full time REMOTE WORK.

Experience improving models toward production-level robustness across diverse real-world conditions. Experience deploying and optimizing cloud-based video processing...

Выстраивать применение AI-инструментов на всех этапах разработки: генерация кода, ревью, тестирование, документация, отладка — без снижения качества и ответственности сотрудников.

Практический опыт выпуска и сопровождения production-систем. Понимание архитектуры веб-систем, API, интеграций и распределённых приложений. Уверенное понимание реляционных баз...